肝细胞癌（HCC）是最常见的原发性肝癌，被列为全球第七大恶性肿瘤和癌症相关死亡的第三个原因。手术切除是符合条件的HCC患者最常见的一线治愈性治疗，但HCC的预后仍然不佳，术后5年复发率高达70%。

微血管侵犯（MVI）是肿瘤复发和生存时间短的一个重要因素。此外，由于MVI包含了从治愈性到致命性的不同复发模式，最近有人提出，MVI患者应进一步细分为轻度MVI（1-5个MVI部位发生在距主肿瘤≤1厘米的肿瘤邻近肝组织）和重度MVI（>5个MVI部位，或任何MVI存在于距主肿瘤>1厘米的远处肝组织）。值得注意的是，远处微转移和局部复发常见于严重MVI患者。不同的MVI等级可能影响治疗决策。更宽的手术边缘可能有助于根除轻度MVI，改善HCC的预后。在严重MVI的情况下，由于R0切除不太可能，可以建议采用额外的新辅助治疗，如经导管动脉化疗栓塞。然而，MVI等级的诊断只能在切除后的标本上进行评估。因此，有必要开发一种非侵入性的方法来预测MVI等级。

许多研究集中在利用影像学特征（如肿瘤大小、不光滑的肿瘤边缘、动脉边缘强化或瘤周强化）预测阳性MV。然而，由于这些定性影像学指标的评估存在较高的观察者间差异，其在临床实践中的应用仍存在争议。因此，使用定量方法诊断MVI等级的稳定和客观的预测指标对临床直至关重要。

MR弹性成像（MRE）是一种定量技术，可以高度准确地评估肝脏纤维化的阶段。以前的研究表明，MRE测量的肿瘤硬度（TS）可以提供预后信息，如评估肿瘤组织学等级、预测HCC早期复发以及评估晚期HCC患者对免疫疗法的反应。最近一项小样本量（N = 59）的探索性研究发现，基于检测肿瘤-肝脏界面的机械性能转变而得出的三维MRE的剪切应变图，可以通过量化HCC的肿瘤周围组织粘附程度，无创地识别MVI的存在。在侵袭性较强的肿瘤发生MVI的概率较高的情况下，肿瘤与周围非肿瘤性肝脏之间的组织粘附性会更强，肿瘤-肝脏界面的机械性能转变的空间宽度会变宽。然而，这种方法并没有提供肿瘤本身的机械特性信息。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究评估了基于MRE的TS用于无创预测HCC患者MVI等级的能力，并与切除的标本进行病理学上的相关性分析，为临床提供了预测MVI等级的无创生物标志物。

本项研究回顾性地纳入了185名组织病理学证实的HCC患者，每位患者均在肝切除术前接受了MRI和MRE检查。根据三级MVI分级系统，MVI分为阴性-MVI（n = 89）和阳性-MVI（n = 96）组，后一组分为轻度-MVI（n = 49）和严重-MVI（n = 47）亚组。采用Logistic回归和接受者操作特征曲线下面积（AUC）分析，分别确定与MVI等级相关的预测因素，并分析其表现。 

在185名患者中，肿瘤大小≥50毫米（p = 0.031）、肿瘤硬度（TS）/肝脏硬度（LS）>1.47（p = 0.001）、TS>4.33千帕（p < 0.001）以及不光滑的肿瘤边缘（p = 0.006）是阳性MVI的重要独立预测因素。进一步分析亚组，肿瘤大小≥50毫米（p < 0.001）、TS>5.35千帕（p = 0.001）、AFP水平>400纳克/毫升（p = 0.044）与严重MVI独立相关。与单独使用临床放射学预测因素的模型（AUC：阳性/严重MVI，0.737/0.743）相比，将MRE和临床放射学特征一起纳入的模型在评估阳性MVI（AUC：0.846）和严重MVI（AUC：0.802）方面表现更好。对无复发生存期和总生存期的分析显示，基于联合模型的预测阳性-MVI/严重-MVI组分别比预测阴性-MVI/轻度-MVI组的预后明显更差（所有P < 0.05）。 

图 具有代表性的轴位T2加权图像、非增强图像、PVP图像和三个MVI等级的轴位硬度图。(A）一名67岁的男性，MVI阴性（AFP水平：4.36 ng/ml，TS/LS：1.20）。MRI显示在S6有一个HCC（45毫米），有轻度TS（2.83千帕），肿瘤边缘光滑。(B）一名55岁的男性，患有轻度MVI（AFP水平：3.84 ng/ml，TS/LS：1.63）。MRI显示在S7/8有一个大的HCC（66毫米），有中度TS（4.64千帕）。中度TS（4.64千帕）和不光滑的肿瘤边缘。(C) 一名54岁的男性，患有严重的MVI（AFP水平：1000 ng/ml，TS/LS：3.17）。MRI显示在S6/7有一个大的HCC（65毫米），TS值高（7.08千帕），肿瘤边缘不光滑。PVP，门静脉期；MVI，微血管侵袭；TS，肿瘤硬度；LS，肝脏硬度

本项研究结果表明，基于MRE的硬度是阳性MVI和严重MVI的独立预测因素。当与临床放射学模型相结合时，MRE可以提高对MVI等级的预测性能。因此，综合模型是一个十分具有临床价值的预测工具，可通过术前预测MVI等级来评估接受肝切除术的HCC患者的预后。
原文出处：

Lina Zhang,Mengsi Li,Jie Zhu,et al.The value of quantitative MR elastography-based stiffness for assessing the microvascular invasion grade in hepatocellular carcinoma.DOI:10.1007/s00330-022-09290-5