医院和ICU结构因素是影响护理质量和ICU患者预后的关键因素。但是，来自中国的数据很少。

近日，危重病医学领域权威杂志Critical Care上发表了一篇研究文章，该研究旨在调查2019年中国患者结局差异与医院和ICU结构变量差异之间的关系。

这是一项多中心观察性研究，研究人员使用报告中国ICU信息的国家临床改进系统数据收集了来自2820家医院的数据。研究收集的数据包括a)医院和ICU结构因素的信息，包括医院类型、床位数量、人员配备等，以及b)ICU患者结局，包括死亡率和呼吸机相关性肺炎发病率(VAP)、导管相关血流感染(CRBSI)和导管相关尿路感染(CAUTI)。广义线性混合模型用于分析医院和ICU结构因素与患者预后之间的关联。

ICU患者死亡率中位数为8.02%（3.78%，14.35%），VAP、CRBSI和CAUTI的发生率分别为5.58（1.55，11.67）/1000个呼吸机天数，0.63（0，2.01）/1000个插管天数，以及1.42(0.37,3.40)/1000个插管天数。公立医院(β=−0.018(−0.031,−0.005)，p=0.006)、ICU床位占医院总床位数百分比超过2%的医院(β=−0.027(−0.034,-0.019),p<0.001)和床位与护士比高于0.5:1的医院(β=0.009(0.001,0.017),p=0.027)患者死亡率显著降低。公立医院VAP发生率较低（β=−0.036（−0.054，−0.018），p<0.001）。公立医院CRBSI发病率较低（β=−0.008（−0.014，−0.002），p=0.011），二级医院死亡率较高（β=0.005（0.001，0.009），p=0.010），而二级医院的CAUTI较高（β=0.010(0.002，0.018)，p=0.015）。

由此可见，该研究强调了特定ICU结构因素与患者预后之间的关联。改变医院ICU结构因素是一个可以改善患者预后的潜在机会。

原始出处：

Zhen Li,et al.Association between hospital and ICU structural factors and patient outcomes in China: a secondary analysis of the National Clinical Improvement System Data in 2019.Critical Care.2022.https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-022-03892-7