亚临床左室功能障碍 (LVD) 有助于识别2型糖尿病 (T2DM) 患者的心力衰竭 (HF) 风险。该研究旨在探索临床评分（ARIC-HF、WATCH-DM）、利钠肽 (NTpBNP) 和肌钙蛋白 (hs-TnT) 与亚临床左室功能障碍的相关性。这些相关性有助于甄别需要进行超声心动图检查的患者。

研究人员从三个基于社区的人群中前瞻性地招募了大量T2DM患者。根据临床数据计算4年ARIC-HF风险和WATCH-DM评分。采用电化学发光法测定NTpBNP和hs-TnT。对所有患者都进行全面的超声心动图检查。计算临床评分和生物标志物的敏感性和特异性，以识别异常的整体纵向应变（GLS≥?16%）、舒张功能（E/e’≥14 或 e’<8 cm/s）、左心房容积指数（LAV>34ml/m2）和LV肥大（LV质量指数>88g/m2[F]>102g/m2[M]）。

NTpBNP不同切点情况下超声心动图异常参数的敏感性和特异性

在804位受试者（中位年龄69岁，36%的女性）中，临床评分提示心衰风险显著（中位ARIC-HF 8%；WATCH-DM 10分），中位NTpBNP为50pg/ml，中位hs-TnT为9.6pg/ml。126位（17%）患者的GLS异常，114位（15%）患者的E/e’升高，629位（78%）患者的e' 受损，351位（44%）患者的LAV升高，113位（14%）患者的LV肥大。根据年龄、体重指数和肾功能调整后，NTpBNP每升高一个标准差，GLS会增加0.32 (p<0.001)， hs-TnT则增加0.26 (p<0.001)。

在单变量分析中，ARIC-HF (标准化β=0.22, p<0.001) 和WATCH-DM (标准化β=0.22, p<0.001) 也表现出类似的趋势。但是，没有一种风险评估工具能对异常GLS (AUC 63%)、舒张指数 (e′AUC 54-61%) 或左室质量 (AUC 59-67%) 提供满意的区分。

综上，尽管基于临床评分或生物标志物的风险评估可用于对T2DM患者的心衰风险进行分层，但它们与亚临床LVD的关系较弱。

原始出处：

Halabi, A., Potter, E., Yang, H. et al. Association of biomarkers and risk scores with subclinical left ventricular dysfunction in patients with type 2 diabetes mellitus. Cardiovasc Diabetol 21, 278 (2022). https://doi.org/10.1186/s12933-022-01711-5