Eur J Orthod:BMI对青少年颅面形态和发育的影响

时间:2023-11-18 21:32:41   热度:37.1℃   作者:网络

随着青少年和儿童肥胖率的不断上升,肥胖流行病继续增长。根据2021年发布的国家健康和营养检查调查(NHANES), 2 - 19岁的儿童和青少年中有19.7%的人肥胖,而1974年,10.2%的儿童超重,5.2%的儿童肥胖。超重和肥胖的儿童通常会经历负面的心理后遗症,包括焦虑增加、社会孤立和健康相关生活质量下降。较低的自尊和社会孤立可能影响超重儿童对正畸治疗的态度。这些儿童可能会忽视他们的正畸问题,不寻求治疗,或者可能对他们的错牙合变得高度警觉,并对正畸护理产生不切实际的期望。肥胖对儿童和成人的身体健康和生长状况也有深远的影响。显著的后遗症包括2型糖尿病、心血管疾病、关节问题、哮喘、生长激素分泌减少和睡眠呼吸暂停等风险增加。

许多研究将肥胖与骨骼和牙齿发育的改变联系起来。Mack等人发现,体重指数(BMI)增加的患者的颈椎成熟(CVM)阶段显著增加,表明骨骼成熟程度更高,这与我们在Danze等人中的发现一致。肥胖儿童的瘦素和性激素水平升高可能会加速骨骺成熟和骨骼青春期生长。牙齿发育也会加快,超重和肥胖儿童的牙龄比实足年龄增加1- 2岁,每一个BMI百分位数的牙龄增加0.005年。随着骨骼和牙齿的成熟,在正畸治疗开始时检查了BMI和颅面形态的相互作用。Olszewska等人发现,与体重正常的受试者相比,BMI较高的患者表现出更大的下颌长度(Cd-Gn)、体长(Go-Pg)、面中长度(Cd-A),以及更小的前脸高度和前后角测量值。在Sadeghianrizi等人的研究中,肥胖与双颌前突增加和颅面尺寸增大有关。同样,在我们早期的研究中,我们发现肥胖与双颌前突和更大的颅面尺寸有关,包括治疗开始时下颌长度(Ar-Gn)、上颌长度(Co-ANS)、后脸高度(S-Go)和前脸高度(N-Me)。

先前的研究使用预处理记录评估单个时间点,没有确定正畸治疗结束时BMI升高的影响。因此,尚不清楚治疗开始时较大的面部尺寸是否反映颅面生长的开始和结束时间较早,超重/肥胖儿童的最终面部尺寸与正常体重儿童相似。另外,在治疗开始时,更大的面部尺寸可能与更早的生长和更长的总体生长有关,因此,超重/肥胖患者在治疗结束时的最终骨骼尺寸大于正常体重的青少年。此外,尚不清楚在治疗期间正常体重和超重/肥胖青少年之间的生长速度如何变化。

为了解决这些问题,我们对Danze等人所描述的大量不同的青少年患者群体进行了横断面研究,包括治疗后的记录,目的是确定治疗期间BMI正常和BMI升高的青少年患者的生长速度和最终颅面尺寸。了解BMI升高对颅面生长的长期影响对正畸治疗的计划和时机具有重要意义。

表1 入组标准

方法:为了确定青少年肥胖是否会改变颅面生长的时间和速度,从而导致治疗后尺寸变大,我们评估了超重/肥胖(BMI 85%, n = 168)和正常体重(n = 158)青少年(n = 326)的头颅测量结果。从治疗前和治疗后的记录中获得头部测量数据,以测量生长速度和最终尺寸,并通过重复测量方差分析和线性回归模型进行统计评估。

表2  样本人口

图1所示 正常体重和超重/肥胖儿童治疗前后颅面尺寸的比较。直线(mm)和角度(度)测量的平均值和标准误差(S.E.),包括(a) S-Go, (b) Ar-Gn, (c) Go-Pg, (d) PNS-ANS, (e) Co-ANS, (f) ANS-Me,前下脸高度,(g) n - ans, (h) n - me, (i) S-N, (j) UFH:总FH, (k) LFH:总FH, (l) ANB, (m) SNA, (n) SNB, (o) SN-Pg, (p) SN-GoGn。时间点1 (T1):预处理记录。时间点2 (T2):治疗后记录。正常体重平均值为蓝色圆圈,超重/肥胖平均值为绿色正方形。*经Bonferroni校正,T2时两组颅面尺寸差异P < 0.05。** T2与T1颅面尺寸变化组间差异P < 0.05,无Bonferroni调整。

表3  各组治疗结束时(T2)颅面尺寸的平均值(SD)

表4 治疗结束(T2)颅面尺寸作为BMI百分位数的函数的显著线性回归斜率

图2 治疗后颅面尺寸随体重指数(BMI)百分位数的线性回归图。(a) sellanation - a点(SNA)与BMI%;(b) sela -nasion- b点(SNB)与BMI%的关系;(c)较低脸高百分比(LFH:总FH)与BMI%;(d)上脸高百分比(UFH:总FH)与BMI%;下颌长度(Ar-Gn)与BMI%;上颌长度(Co-ANS)与BMI%;前下脸高(ANS-Me)与BMI%。虚线:85% BMI百分位数,即正常体重(BMI% < 85%)和超重/肥胖(BMI%≥85%)之间的分界线。数据根据年龄、性别、种族和民族进行了调整。所有线性关系均有统计学意义(P < 0.05),经Bonferroni调整。数据如表4所示。

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