肝细胞癌(HCC)是全球第三大癌症相关死亡原因。定期的HCC筛查与早期发现和提高生存率显著相关。使用腹腔超声检查监测高危人群，不论有无血清α-胎蛋白(AFP)检测，都可以发现早期、可能治愈的肿瘤，但由于灵敏度较低而受到限制。HCC风险预测评分是指导全国或全球人群个体化监测的另一个有用工具。过去，已经提出了许多HCC风险评分。然而，迄今为止制定的所有风险评分都是基于入组时收集的常见风险变量，采用传统的统计学方法(如Cox回归分析)。

此外，现有的风险模型只包括在一个时间点收集的风险变量，并没有考虑HCC发生的风险随着时间的推移而随着肝脏疾病的进展或消退而变化，这是一个重要的缺点。因此，有必要开发一种使用多变量纵向数据的新型模型，并根据潜在疾病的演变随时间更新。

2023年6月10日，南方医科大学侯金林、孙剑及海军军医大学王红阳共同通讯在Journal of Hepatology（IF=30）在线发表题为“Novel, high accuracy models for hepatocellular carcinoma prediction based on longitudinal data and cell-free DNA signatures”的研究论文。

该研究开发并外部验证了两种新的HCC预测模型，称为aMAP-2和aMAP-2 Plus评分，具有更高的准确性。

链接：https://doi.org/10.1016/j.jhep.2023.05.039

该研究招募了来自两个全国性多中心前瞻性观察队列的13，728名患者，这些患者大多数是慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染。

aMAP评分作为最有希望的HCC预测模型之一。研究还开发了两种新颖的HCC预测模型，称为aMAP-2和aMAP-2 Plus评分。

研究结果发现，在所有亚群中，尤其是肝硬化患者，aMAP-2和aMAP-2 Plus评分的表现明显优于原始的aMAP评分以及任何其他现有的HCC风险评分。

重要的是，渐进式方法(aMAP -> aMAP-2 -> aMAP-2 Plus)识别出90.0%和10.0%的肝硬化患者，肝细胞癌（HCC）年发病率分别为0.8%和12.5%。

（机理模式图）

综上，aMAP-2和aMAP-2 Plus评分在预测HCC方面非常准确。aMAP评分的逐步应用为HCC高危患者提供了一种改进的策略，可有效指导全国范围内的HCC个体化监测。

原始出处：

Fan R, Chen L, Zhao S, Yang H, Li Z, Qian Y, Ma H, Liu X, Wang C, Liang X, Bai J, Xie J, Fan X, Xie Q, Hao X, Wang C, Yang S, Gao Y, Bai H, Dou X, Liu J, Wu L, Jiang G, Xia Q, Zheng D, Rao H, Xia J, Shang J, Gao P, Xie D, Yu Y, Yang Y, Gao H, Liu Y, Sun A, Jiang Y, Yu Y, Niu J, Sun J, Wang H, Hou J.Novel, high accuracy models for hepatocellular carcinoma prediction based on longitudinal data and cell-free DNA signatures.J Hepatol. 2023 Jun 9:S0168-8278(23)00416-6. doi: 10.1016/j.jhep.2023.05.039