这个90后连续创业者曾被授予阿里巴巴全球梦想家，科大讯飞1024追光者等称号。

文 |　铅笔道记者　南柯

合伙人离开、业务调整、妻子手术……今年上半年，27岁的魏佳星过得并不顺利。

“生死看淡，不服就干。”他在朋友圈这样写道，这句话也成为当时支撑他一路闯关的信念。

魏佳星将云蝠智能定位为地产行业的智能获客服务商，公司借助商业智能数据中台，为地产行业提供包括客户肖像分析、智能客服、智能交互（呼叫回访，调研及通知）及CRM管理等服务，提升房企的获客效率。

云蝠智能的核心竞争力为NLP（自然语言处理技术）及地产行业知识图谱的构建。当前，团队已开发出包括20多细分地产行业模型和3000多个知识图谱，其智能语音应答SaaS系统的语音识别率达95%，高于同行15%，接通率是同行业的2倍。

成立两年，云蝠智能已服务60多个地产品牌的500多套楼盘，复购率达60%。项目已于今年5月实现盈利，单月营收150万，今年预计营收900多万。

今年11月，云蝠智能获得YC中国天使轮融资，融资将主要用市场拓展及技术升级。

注：魏佳星承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

4年两次创业

2017年底，魏佳星前脚抽离创办两年的公司，后脚就拉起团队重新开始。“团队都很拼，但项目经营得不够好，应该是选错路了。”他总结。

4年前，正在读研二的魏佳星在阿里网络安全部门实习。那时，阿里鼓励内部创业，外界双创氛围又浓厚，于是苦于校内实验室设备满足不了课题需求的魏佳星和合伙人，做起科研仪器设备共享项目生物易构。

他们希望通过“市场+互联网”的方式实现设备的更优化配置，改变科研资源孤岛困境。生物易构也曾拿下两轮共800万元融资，但商业逻辑难以走通。经营两年后，该项目被并购，以半成功告终。

彼时，魏佳星已经光环众多——阿里巴巴全球梦想家，科大讯飞1024追光者，受多家媒体采访报道。“荣誉越多，失败时候越觉得羞耻，当时和我同样水平的人，他们的创业项目已经估值4、5个亿。”

魏佳星决定再次出发，这一次他押注人工智能领域语音赛道。他的思考逻辑是，赛道一定要够大且要能在早期就实现盈利。他发现，当年风口上的两个赛道是人工智能和区块链，其中，人工智能中比较热门的两个方向是语音和图像。相对来说，语音的变现能力和技术可实施性更强，因此他认为智能语音领域大有可为。

此外，魏佳星和团队在技术方面确有优势。在做上个项目时，团队在SaaS和大数据方面有两年的实战积累。魏佳星曾在阿里巴巴从事网络安全工作，任讯飞智联高级技术顾问；CTO罗文龙有8年以上开发经验，精通Fasttest及ES等大数据算法技术；核心团队来自阿里巴巴、苏宁易购以及科大讯飞。

带上原班人马，魏佳星创办云蝠智能，入局语音商务化机器人领域。去年5月，团队研发的云蝠智能语音应答SaaS系统上线，可为企业提供包括客户肖像分析、智能客服、智能外呼及CRM管理服务，提升获客效率。

聚焦地产

起初，魏佳星希望云蝠智能的产品能满足各个行业、各种规模企业的电销需求。

然而，经营一段时间后，问题开始出现。中小客户希望立刻看到效果，且回款不及时；大企业客户对效果容忍时间长，但相对难谈下来。这些原因导致公司零散订单多，销售额上不去。

“曾经有一个中小规模的客户想要有个实时人工介入功能，我们给他开发了两个月，交付时他不满意说不用了，我们也没拿到钱。”魏佳星表示，这件事情成为他下决心调整业务、聚焦细分领域的导火索。

那么细分领域如何选择？魏佳星的标准是这个领域的获客成本要高，这样客户一旦付费，成本就容易覆盖。在国内，获客成本高且电销场景丰富的领域包括金融、地产、教育等。他认为，金融领域玩家太多，在教育和地产中可以选一个。

他分析，房子在国内是刚需。在房地产行业，优势在于交易量比较固定；价格高度标准化，有固定的产品上线时间；地产企业资金比较充足，一般不会破产。缺点是地产客户有一定的账期，这可能会对初创公司现金流产生影响。

相比而言，教育行业客户比较小且无账期，但价格体系非标准。另外，公司财务数据显示，此前的主要收益来自地产行业订单，其中包括地产行业灯塔用户万科。

于是，今年4月，云蝠智能正式定位为地产行业智能获客服务商，借助数据+AI驱动，全流程打通企业客服运营、数据挖掘、商业决策等与营收相关的核心节点。

事实上，语音商务化机器人的核心技术包括ASR（自动语音识别技术）、NLP（自然语言处理）和TTS（语音合成技术）三种。ASR将人的语音转换为自然语言文本；TTS将自然语言文本转换成人的语音输出；NLP则是让计算机理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本表达出给定的深层的意图、思想等，是三项技术中最为关键的，它决定着人机对话的流畅度、匹配度和完善程度。

“目前，我们的语音识别率达95%，高于同行15%，接通率是同行业的2倍。”魏佳星解释，云蝠智能SaaS系统的技术层面有科大讯飞（ASR引擎）、网易云（计算及安全能力）、达摩院（TTS引擎）作为技术支撑。语音识别率高于同行主要在于团队的NLP技术，科大讯飞转化出自然语言文本后，团队能基于NLP技术将文本错误揪出，让计算机正确理解。

语音商业化落地的另一个关键在行业知识图谱的构建。知识图谱即话术，优质的场景话术可以极大地提升转化效率。据了解，当前，云蝠智能团队有6个员工负责地产行业知识图谱建立，已开发出包括20多细分地产行业模型和3000多个知识图谱，这使得云蝠智能的转化率比行业均值高25%。

复购率60%

魏佳星认为，从泛行业聚焦到地产细分行业实际是降维。

此前公司面向泛行业用户时，用户需求更广泛，处理需求更复杂，这使得云蝠智能的产品细腻程度更深，因此产品在聚焦地产行业时完全够用，对客户的需求响应也更快更及时。同时，借助灯塔客户万科在地产行业的影响力，云蝠智能聚集的地产客户逐渐增多。随着团队服务的地产细分需求增加，其在地产行业细分的服务能力增强。

不过，在适应地产企业的工作逻辑后，账期问题还是出现了。

“今年7月，某一家地产客户近50万元的订单拖了近5个月都没有付款。最要命是，如果对方再不回款，我们下下个月的工资都发不出了。”为了解决现金流的问题，魏佳星和团队开始加快客户开发数量，增大及时付款的公司的概率，提升资金流转率。

不同于行业内其他玩家，云蝠智能的营收来源包括SaaS的使用费、话费和知识图谱的设计，其中主要是话费。“我们SaaS的使用费比同行低很多，话费PK的是供应链，谁能拿到更低的话费价格，谁就能赚取收益。”魏佳星表示。

对于营收模式的设计，他表示，起初，云蝠智能的SaaS使用费高，但这样的交付模式复购率不高，只有30%左右。他认为，降低SaaS收费，提高话费收入，能让服务人员的利益和客户价值深度捆绑，毕竟B端的产品只有客户真正用起来，才能赚钱。

现阶段，云蝠智能已服务60多个地产品牌的500多套楼盘，复购率达60%，其中与万科、碧桂园、融创、泰禾、上坤等头部客户形成了长期合作关系，覆盖住宅、公寓、商业、二手房等各个细分领域。项目已于今年5月实现盈利，单月营收150万，今年预计营收900多万。

今年11月，云蝠智能获得YC中国天使轮融资。这笔融资一方面将用于线下渠道和市场拓展，在覆盖一二线知名房企后，进行三四线地产市场的拓展；二是进行技术升级，主要是延展除呼叫服务外的其他智能商业服务。