骨质疏松症是骨矿物质代谢中最常见的疾病之一，可对老年人口的生活质量和骨骼健康产生严重的负面影响。此外，最近的流行病学研究表明，特定部位的一些骨质疏松性骨折导致住院和门诊受试者的医院发病率和全因死亡风险增加。

越来越多的证据表明，不仅钙，而且钠也是调节骨矿物质代谢的重要分子。然而，饮食钠摄入量与骨质疏松症风险之间的关系存在广泛争议。因此，有必要进行研究，以阐明膳食钠摄入量与骨质疏松症风险之间的确切关联。

此外，越来越多的证据表明，性激素在维持骨骼健康方面起着关键作用，性激素不足与骨质疏松症和骨折的发展密切相关。然而，关于激素对低钠饮食与早期骨质疏松症风险之间关联的影响的数据非常有限。因此，为了找到低钠饮食与早期骨质疏松症风险之间的关联，我们使用田中方法进行了基于人群的横断面分析，以估计24小时尿钠排泄（e24UNaETanaka）作为钠摄入量的候选指标。

研究最终纳入了3869名没有骨质疏松症的参与者，包括1845名男性，1632名绝经前女性和392名绝经后女性参与者。研究人员以年龄，性别和吸烟史作为协变量进行线性回归分析，以找到e24UNaETanaka与骨质疏松症相关的其他基线特征的可能关系。如表2所示，e24UNaETanaka与全身性炎症的临床参数（如 C 反应蛋白、血红蛋白、血小板和白蛋白）密切相关，但与面积BMD 的变化关系不大。遗憾的是，在按性别进行亚组分析时，我们并没有发现e24UNaETanaka与研究期间的面积BMD变化有显著关系（图1）。

采用Cox比例风险模型，以年龄、性别和吸烟史为协变量，寻找早期骨质疏松的独立预测因子。结果发现，膳食盐摄入量的减少与骨质疏松的发生显著相关，而这种相关性并没有通过进一步调整BMI、WC、血红蛋白、校正钙、eGFR和TG而减弱(e24UNaETanaka，调整HR = 0.859, 95% CI = 0.751-0.982，表3)。为了评估e24UNaETanaka与骨质疏松风险之间的线性关系，研究人员进行了多重调整的RCS分析，发现在整个参与者中，它们之间存在负的亚线性关系(图2)。

随后使用多个cox比例风险回归模型和log-rank检验进行Kaplan-Meier分析，比较各组间无骨质疏松生存率(图3)，发现e24UNaETanaka四分位数最低的参与者无骨质疏松生存率较差。

如图4所示， RCS分析结果显示，根据性激素状况，膳食钠摄入量与骨质疏松风险之间的关联存在很大差异。男性参与者与绝经后女性参与者之间存在负曲线关系。此外，在绝经前女性参与者中存在正线性关系。

总之，这项研究表明，每天低于2克的低钠饮食是发生早期骨质疏松症的独立预测因素，而且在降低钠摄入量和发生早期骨质疏松症风险之间存在性别差异。需要大量基于人群的前瞻性流行病学研究来证实这些发现。

原文来源：

Hong, S., Choi, J.W., Park, JS. et al. The association between dietary sodium intake and osteoporosis.  12, 14594 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-18830-4