2020中国大数据应用年会颁布“2019-2020年度行业大数据优秀应用奖”

时间:2020-02-06 17:31:04   热度:37.1℃   作者:网络

原标题:2020中国大数据应用年会颁布“2019-2020年度行业大数据优秀应用奖”

2020年1月9日,2020中国大数据应用年会暨中国电子商会大数据委员会成立大会在京成功召开。为深入实施国家大数据战略,全面了解我国大数据发展和应用情况,帮助大数据行业用户加强交流学习、开拓思路,推动大数据应用发展,中国电子商会大数据委员会联合专业数据研究机构饮鹿网(INNOV100),并组织赛智产业研究院大数据专家,研发了大数据应用和产业发展的评价指标体系,并通过资料收集、问卷调查、专家评议等方式开展了“2019-2020年度行业大数据优秀应用奖”的评选。“2019-2020年度行业大数据优秀应用奖”的评选是通过详细的评价指标体系,评价各个维度的指标汇总计算得出。为了表彰和鼓励大数据应用和产业领域的优秀企业,饮鹿网在年会现场发布了10项“2019-2020年度行业大数据优秀应用奖”,获奖应用有:

“2019-2020年度行业大数据优秀应用”获奖理由如下:

中国工商银行软件开发中心上海研发部 中国工商银行大数据服务平台应用

获奖理由:运用分布式技术建设高容量、可扩展的大数据服务平台,实现PB级海量数据存储,通过建立完整的大数据治理体系和数据安全保护机制,加强数据治理和安全保护,推进数据的深入挖掘和智能化应用,广泛应用于精准营销、客户服务、风险管控、经营分析、监管报送等业务领域,助力智慧银行建设。

中国移动通信集团信息技术公司 中国移动集中化大数据平台应用

获奖理由:中国移动建设集中、开放、共享的大数据云平台,为入驻的各省移动公司、专业公司和合作伙伴提供全流程、端到端的一站式专业化服务,促进大数据应用百花齐放,协同构建大数据服务合作生态。

国家电网有限公司 国家电网能源互联网大数据应用

获奖理由:能源电力大数据贯穿“源-网-荷-储”以及企业经营管理全环节,实时更新,数据真实性高。国家电网能源互联网大数据应用推进坚强智能电网和泛在电力物联网融合发展,促进能源流、业务流、数据流“多流合一”,不断提高电网优化配置资源能力、安全保障能力和智能互动能力。

中国石油天然气集团有限公司 “共享中国石油”云资源共享中心

获奖理由:云资源共享中心通过云计算平台持续完善和拓展应用,形成中国石油“三朵云”,即应用业务云、电子商务云和科学计算云。云资源共享中心通过云计算平台推进油气行业上游业务全面迈入“厚平台、薄应用、模块化、迭代式”的敏捷时代。

海尔数字科技有限公司 COSMOPlat基于工业互联网的智能制造集成应用示范平台

获奖理由:COSMOPlat平台致力于实现高精度的用户全流程参与产品创新服务和高效率的智慧生产服务。在平台上,用户通过社群交互向着终身用户演化。互联工厂推动大规模生产向大规模定制转变,实现高精度下的高效率。平台本身做为一个开放的生态圈,由用户驱动,并吸引着全球一流的硬件、软件、服务等资源。

鞍钢集团信息产业有限公司 精钢云主数据管理平台应用

获奖理由:鞍钢依托“精钢云”作为科技转型的载体,将自身工业制造和数字化转型能力转化为服务能力,输出可运营的服务。通过构建工业智能制造的行业云平台,推进智能工厂建设,实现了企业内部应用和设备的互联、供需链上下游企业间的业务互联、跨供应链和跨行业的产业集群的生态互联。

中信银行股份有限公司 中信银行区块链贸易金融联盟平台应用

获奖理由:中国首款区块链贸易金融服务平台的落地,使得跨银行交易的效率和可信度得到提升。中信银行在该平台上进行的金融技术的创新和业务的应用,秉承区块链技术“共建、共享、平等、开源”的“社区精神”,构建了一个开放、兼容、高效、合作、共赢的金融生态圈。

中国银行保险信息技术管理有限公司 时空大数据分析研判技术在保险行业的研究与应用

获奖理由:该应用是以全国车险信息共享平台和全国农业保险平台为基础,采用地理信息、大数据实时计算、3S等技术打造的中国银保信GIS系统。该系统基于车险、农险行业的海量业务数据,实现两个行业多维度风险识别及风险数据的管理、共享及应用。

贵州满帮科技有限公司 中国公路物流指数应用

获奖理由:中国公路物流指数全面反映了我国领土范围内公路物流货物运输流向、货物分布情况、车辆分布情况。指数的发布,丰富了物流统计指标体系,弥补了现行物流统计的不足,增加了观察、预测、分析我国物流业运行发展趋势的新视角,为进一步加强物流运行与国民经济的关联性研究奠定了基础,为指导企业生产经营与投资等活动提供了依据。

贝壳找房(北京)科技有限公司 新一线城市购房大数据应用

获奖理由:以大数据和科技应用为基础,以数字化为手段,通过大数据、人工智能等技术,对市场成交数据、购房行为数据以及用户购房行为进行分析,展现出新一线城市购房现状和影响购房热度的因素。

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