问诊分析:引入AI诊断系统,让网络咨询更精准更全面

时间:2023-11-29 15:32:52   热度:37.1℃   作者:网络

前言:

在平常的临床工作中,特别是网络咨询中,有许多结友会非常在意病灶的密度、大小、CT值、体积以及恶性风险等信息。虽然从实用性角度来讲,其实小的细微差别并不影响临床决策。比如大小5毫米与7毫米说不上有多大区别,不至于说5毫米能安全随访而7毫米就必得开刀切除;CT值 负的700没事,负600就有危险;风险的大小是要综合评估的,是否需要干预了也是应该有专科医生基于专业的知识,结合临床经验来判断。

但由于现在科普的可及性强,即使普通结友也多能说出磨玻璃结节、胸膜凹陷、血管穿行等非常专业的词汇来,从而对自己的病灶十分详细地进行对比、分析与自我评估。他们的问诊也希望获得相应的数据信息,所以在网络咨询中如果引入AI 诊断系统,并提供相应的数值信息,虽然专业医生用以对临床的决策大概用处有限,但对于结友获得的信息方面却有显著意义。《桃子云门诊》引入AI辅助诊断公司,只要提供DCIOM格式的影像资料,就可同时提供AI诊断报告,这样在我们的问诊当中就能结合AI报告做到:一是不会遗漏病灶(虽然小的没有临床价值);二是帮助医生诊断提供更多依据;三是提供给结友的诊断信息更全面。下面以一个问诊病例为例来说明引入AI的意义与价值。

病史信息:

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发现病灶已经6年了,初始曾有抗炎治疗。

影像展示与分析:

先看2018年2月时的影像:

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右上叶可见微小结节,如果不回头来看,较难发现。轮廓较清,密度低,像磨玻璃结节。

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左肺实性病灶,边缘光滑,形态不规则。

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上图是纵隔窗的样子。

再看2023年复查时的片子:

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右上病灶较之前明显了不少,轮廓清楚,密度仍淡,像磨玻璃结节,但目前风险仍低,能随访。

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左侧病灶出现,实性,密度较高,边上有些不清爽。

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连续光滑,平直,没有膨胀性。

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与叶间裂近,但没有明显胸膜牵拉;与支气管也近,但没有侵犯。

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邻近支气管无牵拉或侵犯;邻近叶间裂无牵拉或影响;病灶形态不规则,表面平,缺乏膨胀性,也无收缩力。

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密度高,较均匀。部分贴着叶间裂,也是没有牵拉影响的。

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上图见与叶间裂也是非常近的,靠前侧似有微小血管进入,但太细了。

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贴着叶裂,没有牵拉收缩。

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纵隔窗的样子。

AI诊断系统意见:

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AI报告总览。

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右上纯磨约4毫米。

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左下背段有钙化结节。

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右中叶有2-3毫米的实性结节。

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左上叶的病灶,约2.5厘米,实性。

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左上叶别有钙化结节,约5-6毫米。

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右下叶有实性结节2-3毫米之间。

AI给出了小到2-3毫米的结节,虽然这种微小实性的、钙化的没有临床意义,也不需要干预处理。但这样就不会遗漏可能存在的病灶。并对人工阅片发现的病灶,能结合大小、CT值等信息有更精确的判断。

我的回复意见:

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感悟:

影像的AI诊断系统其实只是能帮助医生找出病灶,并提供一些信息,真正的风险评估与是否需要干预处理,以及如何处理仍需要结合医生的临床经验来定。若只需AI诊断,那就不需要影像诊断医生与专科医生了。但确实AI系统通过不断的学习积累,会越来越准确的给出更合乎临床实际的意见。也是能帮助医生避免漏诊。但AI的使用或找出太小的病灶,有时在临床上或许并不总是好事,特别是对于焦虑体质的结友,找出临床没有干预或处理需要的小病灶,除了徒增不安以外没有什么用。因为对于过小的结节,影像特征不显著,而且也不可能找出来去手术切除干预,只能也只需随访。

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