儿童自闭症的诊断延误和差异是公共卫生中的重要问题，找到有效且可扩展的解决方案至关重要。眼动追踪被认为可以作为多层次社区自闭症评估模型中的一部分，有助于解决这一问题。眼动追踪能否在临床初级护理环境中可靠地区分自闭症儿童和非自闭症儿童，并结合初级保健医生（PCP）的诊断和诊断确定性来评估其与诊断结果的关联，是本研究的主要目标。

本前瞻性诊断研究在2019年6月7日至2022年9月23日期间，由早期自闭症评估（EAE）中心系统中的初级保健医生（PCP）连续转诊的儿童样本进行。参与者包括146名年龄在14至48个月的儿童，这些儿童由7个EAE中心连续转诊。在154名登记儿童中，146名提供了至少一种眼动追踪测量的可用数据。

研究共纳入146名儿童，平均年龄为2.6岁（标准差为0.6岁），其中104名（71%）为男性，21名（14%）为西班牙裔或拉丁裔，96名（66%）为非拉丁裔白人，102名（70%）被确认为自闭症。通过眼动追踪综合指标（index test）与参考标准专家临床自闭症诊断的比较，113名儿童（77%）的自闭症结果一致，灵敏度为77.5%（95% CI, 68.4%-84.5%），特异性为77.3%（95% CI, 63.0%-87.2%）。当将综合生物标记物、PCP诊断和诊断确定性结合起来作为诊断依据时，127例中的114例（90%）与参考标准一致，灵敏度为90.7%（95% CI, 83.3%-95.0%），特异性为86.7%（95% CI, 70.3%-94.7%）。

与自闭症诊断参考标准显着相关的生物标志物

本前瞻性诊断研究表明，眼动追踪综合指标与最佳估计的临床自闭症诊断相关，结合PCP诊断和诊断确定性的综合诊断模型显示出更高的灵敏度和特异性。这些发现表明，赋予PCP多方法诊断工具，能够显著改善社区中及时、准确的自闭症诊断访问。这不仅有助于提高诊断的准确性和一致性，还能显著减少诊断延误，改善早期干预和治疗效果。

原始出处：

Eye-Tracking Biomarkers and Autism Diagnosis in Primary Care. JAMA Netw Open. 2024;7(5):e2411190. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.11190