背景：癌症患者可能会出现其他健康问题，从而对癌症治疗造成潜在风险。最近的一项大型研究表明，同时或既往感染乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)或艾滋(HIV)病毒的癌症患者的比例较高。由于癌症治疗或其他潜在的不良后果，这些患者面临感染再激活的风险。重要的是，国家指南建议在治疗前对癌症患者进行病毒感染筛查。例如，美国临床肿瘤学会和国家综合癌症网络指南都指出，患有血液恶性肿瘤和慢性HBV感染的患者应在抗癌治疗前开始抗HBV治疗，以限制再激活和避免不良肝脏病变结果。指南为既往有HBV病毒感染、HCV病毒感染和HIV毒感染史的患者提供了进一步的选择性指导。

先前的证据表明，许多患者不知道他们的病毒携带状态。此外，在治疗前对这些病毒进行筛查的一致性尚不明确。在这种情况下，需要一种识别现有或既往病毒感染风险增加的癌症患者的机制，以此加强和集中筛查工作，同时还可以降低成本。

目的：确定一组最小的、临床上可行的风险因素，这些因素可用于在开始全身性癌症治疗前同时确定HBV、HCV或HIV感染风险增加的患者。

方法：在开始系统性癌症治疗前，我们确定了与既往或慢性HBV、HCV或HIV感染风险增加相关的因素。数据来自2013年至2017年间招募的3051名新诊断癌症患者的多中心前瞻性队列研究(SWOG-S1204)。患者完成一项问卷调查，问题涉及个人病史、行为、社会经济和人口统计学的病毒性肝炎或艾滋病毒风险因素。我们推导了一个风险模型，使用最佳子集选择来预测60%随机参与者中病毒感染的存在。衍生模型在剩余的40%参与者中进行验证。采用逻辑回归分析。

结果：识别出一个包含7个危险因素的模型，并构建了一个4级的危险评分。在验证队列中，风险水平的每一次增加都与病毒阳性风险增加近3倍相关(优势比2.85，95%可信区间2.26-3。P < .001)。对单个病毒观察到一致的发现。由13.4%的参与者组成的最高风险组(具有> 3个风险因素)与没有风险因素的参与者相比，病毒阳性的可能性高18倍(优势比18.18，95%置信区间8.00-41。P < .001)。

表1 患者特征(N=3051)

表2 危险因素与病毒感染流行的单变量关联

表3 测试样本中衍生的7-协变量模型中的协变量

图1 根据测试集中的风险因素数量(A)和风险因素数量(B)计算病毒阳性百分比。

结论：使用有限问题集的风险分层筛查可以作为一种有效的方法来简化对病毒感染风险个体的筛查。

原始出处：

Unger JM,  Till C,  Hwang JP,et al.Risk Prediction of Hepatitis B or C or HIV Among Newly Diagnosed Cancer Patients.J Natl Cancer Inst 2023 Mar 22