扩散峰度成像（DKI）是一种扩散MRI方法，能够测量大脑的微观结构特性，反映分子限制和组织异质性。DKI参数，如平均峰度（MK）提供了额外的微妙信息，由流行的扩散张量成像（DTI）参数提供，因此被认为是有用的检测白质异常，特别是在人群中，预计不会显示严重的脑部病变。然而，DKI参数通常会产生超出生物学合理范围的伪输出值，这会降低识别真实微观结构变化的灵敏度。 最近，Fan Zhang等提出了平均峰度曲线（MK曲线）方法来校正具有不合理DKI参数的体素，并与其他方法进行了比较，证明了该方法对DKI中伪影的校正效果。研究结果发表咋NeuroImage杂志。 该研究中检验的不同结果测量的工作流程。DTI和DKI参数由扩散加权图像(DWI)计算。DKI参数也经过MK曲线校正，消除了不可信的值。然后使用TBSS将所有地图投影到白质骨架上，然后对每个参数进行平均骨架和体素分析，以了解CHR和HC之间的研究组差异。 这项工作旨在评估MK曲线方法在组间比较中改善白质异常识别的实用性。为此，比较了115名精神病临床高危人群（CHR）和93名健康对照者（HCs）在MK曲线校正前后的组间差异。还比较了校