为了控制严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2（SARS-CoV-2）的大流行，快速识别和隔离受感染者是至关重要的，同时还要对他们的接触者进行检测和隔离。一系列的症状已被确定为与COVID-19有关。

根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的报告，这些症状包括发烧或发冷、咳嗽、气短或呼吸困难、疲劳、肌肉或身体疼痛、头痛、新的味觉或嗅觉丧失、喉咙痛、鼻塞或流鼻涕、恶心或呕吐以及腹泻。然而，目前还不清楚哪些症状对COVID-19的诊断最有参考价值。

快速检测、隔离和追踪社区COVID-19病例是限制SARS-CoV-2社区传播的基本措施。为了确定一套可以共同预测COVID-19的症状，并调查预测症状在B.1.1.7（Alpha）系（截至2021年4月在美国、英国和其他地方占主导地位）和野生型之间是否存在差异。来自英国伦敦帝国学院公共卫生学院流行病学和生物统计学系的专家开展了相关研究，结果发表在PLOS Medicine杂志上。

在REACT-1研究中，研究人员从1147370名5岁以上的志愿者（6450名阳性病例）那里获得了具有有效SARS-CoV-2 PCR检测结果的咽喉和鼻拭子。这项研究涉及对英格兰的流行情况进行反复的社区随机调查（第2至8轮研究，2020年6月至2021年1月）。参与者被问及在测试前一周发生的症状。在第8轮（2021年1月），对N-基因周期阈值<34的PCR阳性样本（N = 1079）进行了病毒基因组测序。

在单变量分析中，与无症状者相比，所有26个调查的症状都与PCR阳性有关。在报告至少1个症状的人中进行稳定性选择（1000个惩罚性逻辑回归模型，50%的子抽样），确定了以下7个症状在第2-7轮（2020年6月至12月）对PCR阳性有共同的正向预测作用：嗅觉丧失或改变、味觉丧失或改变、发热、新的持续性咳嗽、寒战、食欲不振和肌肉疼痛。

使用1000个模型的LASSO稳定性选择预测COVID-19的症状

所得模型（第2-7轮）预测第8轮的PCR阳性，曲线下面积（AUC）为0.77。在第8轮中，同样的7个症状被选为共同预测B.1.1.7感染，尽管在比较B.1.1.7和野生型时，新的持续性咳嗽和咽痛对B.1.1.7感染更有预测性，而嗅觉丧失或改变对野生型更有预测性。

在测试能力有限的情况下，以最有效的方式使用测试是很重要的。该研究确定了一套7种症状，如果一起考虑，可以最大限度地检测社区中的COVID-19，包括B.1.1.7系的感染。

 

参考文献：

Predictive symptoms for COVID-19 in the community: REACT-1 study of over 1 million people.

https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003777