肝细胞肝癌（HCC）是最常见的肝脏恶性肿瘤之一，是全球癌症相关死亡的第三大原因。目前，手术切除和肝移植是HCC患者的有效治疗方式，但术后复发和转移十分常见。接受肝脏切除术患者术后5年复发率约为70%，肝脏移植术的复发率为25-35%。

然而，HCC的血管生成与它的发生、发展和转移密切相关。HCC的病理性血管生成过程被称为毛细血管化。在高达90%的晚期HCC中可观察到弥漫性毛细血管化的形成。最近，有专家报道了一种独特的HCC血管化模式，其特点是在病理成像中存在CD34+肿瘤包绕型血管（VETC）。VETC模式影响患者的预后，与HCC转移和复发的增加有显著相关。然而，目前VETC只能通过手术切除后的组织病理学评估来诊断，术前无创预测HCC的VETC具有重要的临床意义。

Gd-EOB-DTPA是一种新型肝胆特异性MRI对比剂，可以提供肝胆病变的功能和结构信息。一些研究报道，Gd-EOB-DTPA增强的MRI可以反映HCC的部分生物学特征，包括组织学等级和微血管侵袭（MVI）。放射组学在HCC中的应用包括鉴别诊断、评估治愈效果和预测早期复发。据我们所知，尚未由研究使用Gd-EOB-DTPA增强MRI放射组学特征预测HCC的VETC和患者预后。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究根据从Gd-EOB-DTPA增强MRI中提取的瘤内和瘤周特征，开发并验证了一个放射组学模型，并评估了该模型术前预测HCC患者的VETC和预后的效能，为HCC患者个性化治疗方案的制定提供了参考依据。

本研究纳入了182名（训练队列：128；验证队列：54）接受术前Gd-EOB-DTPA增强MRI扫描的HCC患者。在肝胆期图像中手动划定感兴趣的体积，包括瘤内和瘤周区域，并从中提取1316个放射组学特征。使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）和多变量逻辑回归来选择有用的特征。使用机器学习算法建立了临床、瘤内、瘤周、联合放射组学和临床放射组学模型。采用Kaplan-Meier生存分析来评估VETC+和VETC-患者的早期复发和无进展生存（PFS）。 

在验证队列中，放射组学模型的曲线下面积（AUC）高于使用随机森林的临床模型（所有P < 0.05）。瘤周放射组学模型（AUC = 0.972;95%置信区间[CI]:0.887-0.998）的AUC明显高于瘤内模型（AUC = 0.919; 95% CI: 0.811-0.976）（p = 0.044）。在瘤内或瘤周放射学模型（PR）和联合放射学模型之间的AUC没有明显的差异（p>0.05）。早期复发和PFS在PR预测的VETC+和VETC- HCC患者之间有明显差异（P < 0.05）。PR预测的VETC是早期复发（危险比[HR]：2.08[1.31-3.28]；p = 0.002）和PFS（HR：1.95[1.20-3.17]；p = 0.007）的独立预测因素。 

 

图 a 64岁男性，肝脏右叶、经组织学证实的VETC+HCC。b 一位52岁的女性，肝脏右叶、经组织学证实的VETC-HCC，在肝胆期中也是低信号（白色箭头）。VETC+HCC显示肿瘤细胞群被CD34阳性内皮细胞的完整边缘所包围。VETC-HCC没有形成蜘蛛网状的血管，其内皮细胞为CD34阳性。

本研究表明，瘤内或瘤周放射组学模型在术前预测HCC的VETC和患者预后方面显示出良好的性能。与瘤内模型相比，瘤周放射组学模型的预测能力更佳。因此，本研究提示该模型有助于术前VETC的预测，并可协助临床医生进行治疗方案的制定。

原文出处：

Yixing Yu,Yanfen Fan,Ximing Wang,et al.Gd-EOB-DTPA-enhanced MRI radiomics to predict vessels encapsulating tumor clusters (VETC) and patient prognosis in hepatocellular carcinoma.DOI:10.1007/s00330-021-08250-9