原标题：新课首发 | 平均薪资26K，60万人才缺口，数据产品经理到底有多吃香？

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的火热，“数据”一词已然成为业界宠儿。且近年数据量的增多，从数据中获取商业价值，实现数据价值变现已然成为每个企业数据化转型的关键路径。

在这种背景下，其中有一个与数据相关的岗位在各大招聘网站需求越来越大。

Ta就是—数据产品经理。

说到数据产品经理，就不得不提到数据产品，但遗憾的是，几乎50%的产品经理都对数据产品不太了解。

举个例子，让你简单点理解。小陶作为一个淘宝卖家，发现最近订单量减少了，常规方式是脑补客服体验不行，拍脑袋决定提升客服数量。

这种方式真的科学吗？

所以后来，阿里给商家建设了一款大数据产品”生意参谋“，小陶利用它结合店铺的退款率和完成退款的投诉率等数据，最终找到了根本问题是因为店铺商品与描述不符等原因。

这时候你应该清楚了，所谓数据产品，其实就是解决业务核心场景数据问题的产品。它存在的目的就是为了让决策更科学化、运营和产品更智能化，使企业真正做到数据赋能业务发展，说白了，就是能为企业加速赚钱。

而数据产品经理，作为数据产品建设的推动者，不仅要实现数据产品工具来满足特殊数据使用需求，还要完成如数据生产、数据提取、数据分析、数据运营等工作，做好数据体系扩展性设计。

综上所述，在这样的场景下，必然伴随的就是市场对数据产品经理的强烈需求。

可以说，数据产品经理已经逐步变成了一个非常值钱和稀缺的岗位，根据大数据产业生态联盟联合赛迪顾问发布的《2019中国大数据产业发展白皮书》显示——

截至2018年底，全国大数据核心人才仍存在60万人的缺口，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。

而且数据产品经理培养难度大，人才扩充速度远不赶上现实需求。

由于这个岗位的重要性，使得其薪资待遇比大多数职业要高上不少。（如下图感受一下数据产品经理的薪资水平）

采集样本：4648 份

北京平均薪资：26130元

较 2018 年，薪资涨幅近30.9%，未来随着数据量的增多以及技术发展，这个岗位还将有更充足的上升空间。

（数据来源于职友网）

但如此高薪岗位，在市场上却出现一将难求的现象。什么原因？

一方面，不是所有人都适合从事这个岗位。

这个岗位的要求比较高，想从事本行的人，最好是产品经理或者数据分析师（数据相关工作）出身，前者对产品有一定见解，同时也具备一定数据分析能力；后者工作本身就是思考各种数据问题解决方案，对数据的敏感度高。

如果不是这两者，也至少是技术开发，或者是市场和运营出身，日常工作中，经常会与数据打交道，知道哪些数据能有效提升效果。

总的来说，具备产品经理、数据相关工作、技术开发、市场、运营等背景的，只要能找准自己的提升方向，都有机会从事数据产品经理岗位。

但是，由于现在，数据产品经理仍然出于混沌摸索的状态——它到目前还处在一个被定义当中的概念，因此你不可能在市面上找到相关的体系化的课程。

同样地，在现实工作中，你也极难找到有相关经验的前辈进行学习，只能通过碎片化的学习、试错、摸索着去达到该岗位的业务能力要求，这个过程极其漫长。

随着岗位逐渐成熟，从事这行的标准只会逐渐上升。

基于此，为了帮助这些想成为数据产品经理的人，让他们少走弯路，降低试错成本，我们找到了《数据产品经理修炼手册：从零基础到大数据产品实践》作者、上市公司大数据产品项目负责人David，花费近6个月开发了这门——《数据产品经理实战训练营》（他曾供职于联想等上市公司，负责过大数据管理平台、大数据分析平台、实验平台以及数据变现类项目建设，在电商、内容、出行等领域均有数据产品实战经验）

数据产品经理实战训练营第1期时间为11月29日-12月26日，首期学员专享福利价，课程原价1699元，首发价仅需1299元，限额250人。

点击右侧链接即可抢占学习名额：http://996.pm/7pQnV

如有问题可咨询小诗（微信id：qidianxiaoshi）

这门课，算是真正意义上的业内首发。

接下来，让我们看看为什么这门课可以带你走进数据产品经理的大门？

理由一

这门课程完整的向你展示了数据产品经理的工作职责和能力模型打磨，真正建立你对数据产品和数据产品经理的全局认知。

目前市场上关于数据产品经理的体系化内容非常少，很多想入行或者转行的新手数据产品经理很难找到学习的路径，也不知道从哪些方面提升自己。

因此，在正式的课程研发之前，我们花了1个多月的时间去调研了美团、滴滴、爱奇艺、苏宁等互联网大厂的数据产品经理，也包括想转行做数据产品经理的同学。

确保我们拿到的资料既覆盖一线大厂的数据产品经理本身，又能覆盖数据产品经理日常合作团队的情况，真正去摸清数据产品经理的痛点和需求。

课程研发前，从我们的调研结果来看，目前仍存在以下问题：

数据产品经理水平不够，项目经验和技能都达不到岗位要求对数据产品经理的理解参差不齐，没有相对完整的知识体系和方法论没有合适的学习渠道，不知道去哪里学习数据产品经理相关的知识。

带着这些问题，我们和数据产品专家David老师花了一个多月的时间去敲定课程大纲，接着花了6个月的打磨课件，最后经历过专业的教研团队内审及20多个学员的内测和反复迭代，才最终上线了这门课程。

我们在课程中，会带你了解数据产品经理的能力成长模型和工作流程，让你拥有拥有一个更宽阔的视野来看待数据产品和数据产品经理，也能对自己未来的成长做出一个切实可行的职业规划。

因此，想要体系化学习数据产品经理课程，想要了解数据产品经理的真实工作场景和必备技能，这门课程绝对是你的不二选择。

理由二：这可能是业内更聚焦真实工作场景的数据产品经理课程

相比市面上一上来就讲学术理论、不顾业务场景，生搬硬造套用解决方案的课程，我们最骄傲的地方就在于：

我们结合行业现状，从数据产品经理岗位的最基础技能进行讲解，既让你掌握解决问题的方法，更具备解决问题的逻辑思考能力，而不是一味的停留在套用各种方法或技能。

以设计指标字典体系为例，你可能会遇到这样的困难。

1）对指标字典的概念一知半解

2）如何评判指标字典的设计维度和口径是否正确

3）指标字典设计好后，要怎么做才能让同事正确的利用起来发挥它的价值

正是因为我们深刻的洞察到了这一点，所以整个课程将围绕数据产品经理实际工作场景、需要掌握的核心技能：设计数据埋点、设计指标字典体系、数据产品规划等内容展开讲解与实战训练，手把手带你入门数据产品经理。

要知道，想做好数据产品经理，不仅需要具备产品经理的基础技能，还需要掌握极强的逻辑思维能力、业务抽象能力和沟通协作能力。而我们的课程也将这些数据产品经理需要具备的能力深深的融入了每一个章节的课程内容中。

话不多说，我相信接下来的课程大纲会让你有更直观的感受：

数据产品经理实战训练营第1期时间为11月29日-12月26日，首期学员专享福利价，课程原价1699元，首发价仅需1299元，限额250人。

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如有问题可咨询小诗（微信id：qidianxiaoshi）

理由三：每个章节都搭配了实战作业，让你真正把知识内化

为了更好地应用课程中所学的方法论，我们基于一个数据产品经理从入行到成长阶段会遇到的关键场景和问题，为你设计了每一章的实战作业题。

理由四：一线实战派导师，毫无保留分享建设数据产品中的经验

看一看David老师丰富又精彩的履历，你将对这门课程更加充满信心。

老师从程序员到数据产品经理，再到数据产品团队leader的成长经历过程中，让他深谙数据产品人的痛点和诉求。他曾趟过的坑、他已收获的实战经验都将毫无保留的在课程中和诸位分享。

理由五：陪伴式教学，保证你的学习效果

职场学习本身就是一件需要毅力的事情，但是有人陪伴、有人随行，你将会更有前行的动力。

训练营最有价值的地方就在于，你不仅能在这里收获知识，提升专业能力，同时我们也希望你能在学习的过程中感受到来自班主任的贴心问候。

学习过程中遇到问题，我们也将给出快速反馈；专业的作业点评和优秀的作业参考，也能让你取长补短，巩固自己的学习效果。

数据产品经理实战训练营第1期时间为11月29日-12月26日，首期学员专享福利价，课程原价1699元，首发价仅需1299元，限额250人。

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如有问题可咨询小诗（微信id：qidianxiaoshi）

你可能还会问，这门课适合我吗？

这门课主要适合 2 类人群：

1. 0-2岁的数据产品经理

本门课程能够帮你系统地梳理数据产品经理的知识体系和常用方法论，发现自身的薄弱点，或许能帮助你少走2年弯路。

2. 希望转岗的研发、数据分析师、产品经理、运营等同学

本门课程能够帮助你明确怎样成为数据产品经理，通过学习数据产品经理的核心技能和数据产品建设方法论等，打好基础，相信你能在入行之前做好准备。

在付费报名前，你可能需要熟知数据产品经理实战训练营学习模式

1）训练营模式

录播视频学习+班级群答疑+作业实战+导师点评/辅导+延展资料学习

2）训练营价格

考虑到很多小伙伴已经等了这门课将近一年时间，所以小编特意向老曹申请到了首期学员专享福利价，课程原价1699元，现在报名仅需1299元，限额250人，名满即关闭报名通道。

3）开课时间

《数据产品经理实战训练营》将于11月29日正式开班（报名后可先预习第一章节内容）

4）学习注意事项

由于课程篇幅的限制，课程很难涵盖到所有数据产品的具体实现细节，如果想了解更多，可以结合延展资料，做更深入的专研学习。需要注意的是，以下这些内容在本课中不做拓展讲解，如：

1. 产品经理的基本知识和技能；
2. SQL、Excel等常用的工具技能。

数据产品经理实战训练营第1期时间为11月29日-12月26日，首期学员专享福利价，课程原价1699元，首发价仅需1299元，限额250人。

点击右侧链接即可抢占学习名额：http://996.pm/7pQnV

如有问题可咨询小诗（微信id：qidianxiaoshi）