academic radiology:放射组学,实现肝细胞癌的无创术前风险分层!

时间:2023-05-08 10:26:58   热度:37.1℃   作者:网络

肝细胞癌(HCC)是全世界范围内第六大流行的恶性肿瘤,是恶性肿瘤相关死亡的第四大原因。巴塞罗那诊所肝癌(BCLC)分期系统已被广泛用于临床指导治疗决策。一般认为,对于BCLC 0期和A期的HCC患者,肝切除(LR)是实现良好预后的主要选择。此外,一些研究者主张应将LR的适应症扩大到BCLC B期HCC患者。虽然经导管动脉化疗栓塞术(TACE)是推荐的选择之一,但LR也适用于BCLC B期患者的特定亚群,并且比TACE更有利于患者的生存。LR无疑是这些患者实现HCC局部控制的一个有效选择。然而值得注意的是,高复发率仍然是切除术后死亡的主要原因。此外,由于HCC的异质性,即使在同一阶段,这些患者的术后预后也有所不同。因此,有必要对这类患者的预后进行分层以改善临床管理策略。

目前,一些分期系统,如韩国模型、新加坡肝癌复发评分(SLICER)和肝癌外科专用意大利方案(SS-CLIP)已被用于LR后的预后评估。然而,一些病理因素,如微血管浸润或组织学等级,是这些工具的组成部分,只能在术后根据病理标本进行充分评估。

放射组学是一种新兴的基于医学成像的无创方法,可以通过描述体素空间排列和信号强度变化来量化肿瘤的异质性。以往的研究报道,放射组学可以预测LR后的HCC复发,但这些研究主要集中在早期或米兰分型内的患者因此结果具有一定的偏差

近日,发表在academic radiology杂志的一项研究构建了一个放射组学与临床相结合的列线图,评估了BCLC 0~B期HCC在LR后的无复发生存率(RFS),并探讨了列线图在这些患者的风险分层中的作用,以促进个体化的临床管理、从而改善患者的临床预后。

项研究回顾性地分析了161名接受根治性LR的HCC患者。采用两种方法,即最小绝对收缩和选择算子以及随机生存森林分析,来构建放射组学特征(RS)。进行单变量和多变量逐步Cox回归分析,建立RS和临床参数的联合列线图(RCN)和临床列线图(CN)。使用Harrell一致性指数(C-index)、校准曲线和决策曲线分析对模型的性能进行了全面评估使用综合鉴别改进指数(IDI)对模型的鉴别准确性进行了比较并使用Kaplan-Meier生存分析和亚组分析来评估风险分层的效果。 

在训练/验证集中,RCN的C指数为0.792/0.758,高于CN、RS和BCLC分期系统。与CN、RS和BCLC分期系统相比,RCN的鉴别准确性有所提高(IDI>0)。决策曲线分析反映了RCN的临床净效益。RCN可以对不同临床亚组的患者进行风险分层


 放射学-临床列线图的风险分层。训练(a)和验证(b)组的KaplanMeier生存曲线。训练(c)和验证(d)组的风险点图

本项研究表明,结合RS和临床因素的综合模型能够更有效地预测BCLC 0~B期HCC患者LR后的RFS,并能有效地对预后风险进行分层。

原文出处:

Zeyong Li,Jialin Yu,Yehan Li,et al.Preoperative Radiomics Nomogram Based on CT Image Predicts Recurrence-Free Survival After Surgical Resection of Hepatocellular Carcinoma.DOI:10.1016/j.acra.2022.12.039

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