中风仍然是导致残疾的主要原因，其中偏瘫是主要原因。大多数中风后手臂无力的患者表现出持续的损伤，这些损伤与更大的活动限制和参与限制、较低的生活质量和幸福感下降直接相关。需要新的治疗方法，包括增加基于活动的运动疗法总剂量的策略，远程康复（TR）通过更大的可及性提供了一致且高的治疗剂量，并有可能改变康复的前景。通过远程医疗平台提供的上肢（UE）运动疗法改善了手臂运动状态，在一项多站点、随机、评估者盲法、非劣效性临床试验中，发现该TR方案显著改善了手臂运动状态，其程度与临床上提供的剂量匹配疗法相同。该TR疗法进一步导致相当大比例的患者在全球残疾量表（改良的Rankin量表）上有所改善。

虽然越来越多的证据支持TR在中风恢复的慢性阶段，中风后最初几周开始的TR的数据仍然很少，当时神经可塑性可能处于增强状态此外，康复护理从住院康复到家庭环境的过渡往往是分散的，门诊康复治疗不足，在许多情况下被推迟。在住院康复机构（IRF）开始的TR可以通过治疗结构的连续性和治疗师的互动来增强IRF的家庭过渡，也可以在关键的康复时间增加整体治疗剂量和依从性。目前的研究旨在检查在IRF环境中引入TR的可行性和安全性。该研究还旨在探索早期UE运动TR情况下的UE运动恢复；这是一项不受控制的试点研究，因此对其进行了检查，以便对该疗法的运动结果进行初步估计。两个次要目标是确认治疗期间的运动重复次数是否与指定的重复次数相匹配，并评估让一个城市的治疗师为另一个城市提供TR治疗的可行性。本文发表在康复与神经学报《Neurorehabilitation and Neural Repair》。

每个参与者计划在KITE研究所的家庭模拟实验室进行两次研究访问。在第一次访问中，研究人员获得了参与者及其照顾者的同意。研究人员随后进行了MoCA和临床UL评估，包括FMA-UE、ARAT和MAL-30。在第二次访问中，研究人员演示了如何使用头戴式自我中心相机（GoPro Hero 5，GoPro Inc.，CA，USA），参与者熟悉了该程序。详细的方案可以在Tsai等人中找到。在参与者学会如何使用相机后，在实验室中以自然的方式进行了38项日常任务，同时录制了以自我为中心的视频。随后，研究人员与参与者讨论了他们的日常生活，并共同商定了他们在家录制的时间表中的一些代表性部分。选择记录时间是为了捕捉他们通常在一周内执行的任务，并将其分布在不同的日子或时间，以捕捉各种有代表性的任务。参与者被要求记录总共3次会议，每次长达数小时，并像正常情况一样执行录制的活动。研究人员提醒参与者在家录制时可能存在的隐私问题，以及在归还视频之前查看视频的机会。以自我为中心的视频录制于1280 × 720分辨率，每秒30帧。

实验方法

根据手与物体的相互作用对手的使用进行量化。手-物交互的定义是指手出于功能目的对物体进行操作。使用hand Object Detector深度神经网络捕捉视频中出现的用手情况。在我们之前的工作中，发现该算法在检测中风幸存者在家庭环境中录制的以自我为中心的视频中的手-物交互方面具有最佳性能，平均Matthews相关系数为0.54 ± 0.19表示受影响较多和较少的手组合。将每张图像输入手部物体检测器，以生成手部和物体的位置以及手部接触状态作为输出。便携式物体接触预测被归类为手部使用。

24名参与者（7名女性和17名男性）被纳入本研究。在优势侧受影响较大的参与者之间，FMA-UE和ARAT的总分没有显著差异（n = 12） 和受影响较小的一侧（n = 12） 使用双样本t检验。参与者的平均年龄为60.9岁 ± 12.8 岁，平均成绩为4.0 ± 1.3 数小时的家庭录音。并将这些记录用于手部使用率分析。所有参与者的平均用手比率（n = 24），那些手部受影响较大的人（n = 12） ，以及那些没有（n = 12） ，为0.97 ± 0.34, 1.20 ± 0.23和0.74 ± 分别为0.26。受影响较多的手在优势侧的参与者的手使用率高于其他参与者。手部使用率与FMA-UE总分、ARAT总分以及MAL AoU和QoM平均评分的Spearman相关系数为.60（中等，P < .05，CI:0.26，0.81），.44（一般，P < .05，置信区间：0.04，0.72），.80（强，P < .001，CI:0.59，0.91）和.79（中度，P < .001，CI:0.57，0.91）。

Fugl-Meyer上肢评估（FMA-UE，r = .60），动作研究臂测试（ARAT，r = .44），使用量（AoU，r = .80）和运动质量（QoM，r = .79）

分配的19名参与者中有16人完成了干预（年龄61.3岁 ± 9.4 年；女性6例；基线上肢Fugl–Meyer（UEFM）得分35.9 ± 6.4分，平均值 ± SD；NIHSS评分4（3.75，5.25），中位数，IQR；干预开始28.3 ± 13 中风后几天）。依从性为100%，保留率为84%，患者满意度为93%；2例患者出现新冠肺炎并继续接受治疗。干预后UEFM改善18.1 ± 10.9分（P < .0001); 箱子和砌块，22.4 ± 9.8块（P = .0001). 每天在家中获取的数字运动评估与这些成果是一致的。在这6周的时间间隔内，接受常规护理的康复治疗剂量为33.9 ± 20.3 小时；再加上TR，这一数字翻了一番多，达到73.6 ± 21.8 小时（P < .0001)。 在费城登记的患者可以由洛杉矶的治疗师进行远程治疗。

中风后亚急性早期强化附加治疗的一个关键问题是，参与者能否被识别、同意、评估，然后在进入IRF时开始治疗。目前的研究结果支持这一切，平均在中风发作后一个月内。所有患者都完成了IRF内的熟悉课程，在将TR治疗转移到家中之前，除了常规治疗外，还接受了多达13次TR治疗。这与所有常规的IRF护理相结合，并且没有对临床工作流程造成重大干扰。患者早在10岁时就开始接受TR治疗 中风发作后几天。在中风后的亚急性期，添加TR使仅通过常规护理提供的治疗总剂量增加了一倍多。此外，验证了在训练期间指定的UE运动重复次数与治疗师在监督会话期间观察到的次数非常匹配。

TR运动方案的依从性非常好（中位数为100%），明显高于之前报道的卒中后康复的65%。这项技术跨越了从IRF到家庭的过渡，随着时间的推移，使用相同的设备、治疗内容和治疗治疗师，这可以解释高依从性和满意度。由于TR仍在家中，两名新诊断和隔离的新冠肺炎患者可以继续中风后康复治疗。有趣的是，这些因素受到了患者的重视，与TR结束时的高（93%）患者满意度得分一致。一名患者报告称，TR家庭治疗是“每天让我早上起床的最重要的事情”。

平均手角色比例为0.39 ± 所有参与者0.46，0.50 ± 手部受影响较大的人为0.54，手部占优势的人为0.29 ± 手在非优势侧的人为0.34。在手的角色比例和任何UL功能评估得分之间没有发现显著的Spearman相关系数。Spearman的相关系数与FMA-UE总分为−.10（CI:−0.48，0.32），与ARAT总分为−.10（CI:-0.48，0.32。至于FMA-UE和ARAT的手相关分量表，不显著的Spearman相关系数分别为−.25和−.20。

TR干预可能适用于哪些患者？与不使用数字技术的传统运动疗法类似，这种类型的TR干预应该适用于患有持续性手臂运动障碍的中风患者，这些患者有足够的残余运动和认知能力进行重复运动，因此可能会受益。研究纳入标准在某些方面很广泛，使功能严重受损的患者能够参与（每分钟至少3次阻滞，BBT），因此入选不限于高功能患者。精神状态轻度下降（MoCA>21）的患者可以参加，患有轻度-中度常见共存疾病（如抑郁症和失语症）的患者也可以参加。由于中风患者的手臂功能下降很常见，因此应强调可以增强手臂功能和减少整体残疾的治疗的重要性。

与手臂使用测量相比，使用以自我为中心的视频来捕捉手的使用可以提供关于UL功能的附加信息。手部使用率与性能领域的UL评估指标显著相关，即MAL（r = .AoU为80，QoM为.79），以及容量和身体结构和功能域，包括ARAT（r = .44）和FMA-UE（r = .60）。此外，需要让更多患有中度或重度UL损伤的中风幸存者参与进来，以报告未来更广泛UL损伤水平的手使用比率的有效性。在这项研究中，手的角色比例与临床评估没有显著相关性，因此没有得到验证。应进行额外的调查，重点是需要操作的双边任务，以更好地了解手的角色比例。

Tsai M-F, Wang RH, Zariffa J. Validity of Novel Outcome Measures for Hand Function Performance After Stroke Using Egocentric Video. Neurorehabilitation and Neural Repair. 2023;37(2-3):142-150.