众所周知，胰岛素抵抗(IR)患者易患多种代谢紊乱，如高血糖、血脂异常和高血压，且IR已被证实是心血管疾病和心血管不良事件的预测因子。因此，关注IR对于心血管疾病患者的管理十分重要。到目前为止，临床上仍缺乏能够准确测定IR且简单易行的方法。衡量IR的金标准-正常血糖胰岛素钳夹和静脉葡萄糖耐量实验价格昂贵且是侵入性实验，所以未能广泛应用于临床实践。目前应用较为广泛的衡量胰岛素抵抗的指数是体内平衡模型估计的胰岛素抵抗(HOMA-IR)指数，但该指数在接受胰岛素治疗的受试者中评估价值十分有限。为了解决这些问题，甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数应运而生。甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数近年来已被证实是心血管疾病和不良心血管事件的强有力预测因素。

先前的研究已证明，TyG指数与PCI术后患者的主要心血管事件相关。然而，TyG指数对于因冠脉严重病变而行冠状动脉旁路移植术(CABG)的患者远期心血管不良事件有待进一步探索。此外，TyG指数在年轻人群中与心血管系统的功能改变尚不清楚。

为了解决上述问题，山东大学齐鲁医院杨建民教授团队收集了多家医院行CABG的患者并进行随访。此外，通过分析NHANES数据库来探究TyG指数在年轻人群中与心血管耐力受损的关系。研究成果分别于2023年5月2日、2023年8月30日和2024年1月20日在心血管领域一区期刊Cardiovascular Diabetology发表系列研究文论文：“The synergistic effect of the triglyceride-glucose index and serum uric acid on the prediction of major adverse cardiovascular events after coronary artery bypass grafting: a multicenter retrospective cohort study” [1]，“Triglyceride-glucose index in the prediction of adverse cardiovascular events in patients without diabetes mellitus after coronary artery bypass grafting: a multicenter retrospective cohort study” [2] 和“Association between the triglyceride-glucose index and impaired cardiovascular fitness in non-diabetic young population” [3]。研究发现，TyG指数和血清尿酸对冠状动脉旁路移植术后主要不良心血管事件(MACE)预测的协同作用且TyG指数对于非糖尿病CABG人群的MACE仍具有显著的预测作用，同时揭露了高TyG指数与心血管耐力受损相关。

一、方法

杨建民教授团队首先收集多家医院2014-2018年的CABG患者，按照原先设定好的纳入排除标准对研究人群进行严格的质量把控，减少混杂因素的影响。在统计分析上，采用Cox比例风险模型，考虑了年龄、性别、吸烟、饮酒等变量的影响，分析TyG指数与MACE的关系，并通过多个不同指标来判断TyG指数对模型的改善程度。对NHANES数据库的分析，主要采用加权多变量逻辑回归来探究TyG指数与年轻人群心血管耐力受损的关系。

二、结果

研究发现，TyG指数水平升高与患者发生MACE的风险显著相关。高血清尿酸且高TyG指数的CABG患者发生MACE的概率显著高于仅TyG指数高或仅血清尿酸高的CABG患者。此外，研究发现高TyG指数与年轻人群的心血管耐力受损相关，且对于20岁以下人群，性别在TyG指数和受损的心血管耐力之间发挥交互作用。

综上所述，杨建民教授团队揭示了TyG指数对CABG患者MACE的预测作用，同时指出尿酸与TyG指数在预测CABG患者MACE的协同作用。此外，对于年轻人群，高TyG指数与心血管耐力受损相关。这些研究成果存在重要的临床意义，首先，应当注重CABG患者TyG指数的管理，减少MACE事件的发生。此外，年轻人群也应当控制TyG指数，保护心血管耐力。未来需要进一步开展更多的研究来探究TyG指数与心血管疾病的关系，并评估其在心血管临床实践中的效果。

山东大学齐鲁医院心内科杨建民教授为论文通讯作者，山东大学硕士研究生吴振国为论文1和论文2第一作者；本科生郭大川为论文3第一作者。该系列研究得到了国家自然科学基金和山东省重点研发计划等项目的支持。

原文链接：

1. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10155424

2. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10470170

3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38245734