胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性肿瘤，其普遍接受的治疗策路是在安全范围内扩大肿瘤切除后进行放疗和化疗。脑胶质瘤手术切除范围是影响脑胶质瘤患者术后生存的独立因素。然而，虽然手术是胶质瘤患者最重要的治疗手段，但术后常出现神经功能缺损，其中语言障碍占36.1%，失语症和交流障碍是两个最重要的因素，导致生活质量不佳和不良的生存预后。通过术前预测术后语言功能的预后非侵入性方法可以帮助协助临床做出最佳的治疗决和治疗方案。

扩散张量成像（DTI）在胶质瘤研究中的应用主要专注于跟踪神经纤维通路在中枢神经系统中的走形，可用于评估神经功能缺损的风险，并改进手术以减少缺陷的发生率。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究基于术前白质结构网络对脑胶质瘤术后语言功能下降及恢复情况进行了预测及评估。

本项研究回顾性分析了81例右撇子脑胶质瘤累及左半球患者。研究灶哪位患者的术前、术后1周和3个月分别用西方失语量表评估患者的语言功能。选择结构连接组结合DTI特征来预测术后语言衰退和恢复，并采用嵌套交叉验证对模型进行优化，评估模型的预测性能，识别最具预测性的特征。

各模型中最终选择5个、7个、7个特征作为预测特征，分别建立术后语言能力下降(术后1周)、长期语言能力下降(术后3个月)、语言恢复的预测模型。三种模型嵌套交叉验证的总体准确率和受试者工作特征曲线下的总体面积分别为0.840、0.790、0.867和0.841、0.778、0.901。

 图 各组患者肿瘤与水肿的重叠图。颜色表示肿瘤或水肿患者的比例

本项研究利用机器学习算法建立模型，预测了胶质瘤患者术后语言功能是否下降以及术后语言缺陷是否可以恢复，有助于改善临床治疗策略的制定。同时，非语言衰退组和语言恢复组的特征差异反映了胶质瘤中语言功能保护和补偿的结构基础。

原文出处：

Yukun Liu,Meng Cui,Xin Gao,et al.Structural connectome combining DTI features predicts postoperative language decline and its recovery in glioma patients.DOI:10.1007/s00330-023-10212-2