Br J Cancer:弥散性大B细胞淋巴瘤DLBCL的新型风险分层预测模型

时间:2021-05-25 23:01:59   热度:37.1℃   作者:网络

弥漫性大B细胞淋巴瘤(DLBCL)是最常见的一类非霍奇金淋巴瘤(NHL),在西方国家和中国的NHL病例中分别约占32%和38%。

R-CHOP方案(利妥昔单抗rituximab联合环磷酰胺cyclophosphamide、阿霉素doxorubicin、长春新碱vincristine和强的松prednisone)是DLBCL所有阶段患者的标准治疗方法,然而仍有相当一部分的患者遭受较高的复发风险。


复发性/难治性DLBCL患者的预后相对较差,其五年总生存率(OS)小于40%,而原发性DLBCL患者则为60-70%。因此,急需制定相应的治疗方法以及诊断高复发风险的患者。

国际预后指数(IPI)由五个独立的预后因素组成,分别为年龄、东部合作肿瘤学小组表现状态(ECOG PS)、Ann Arbor分期、乳酸脱氢酶(LDH)和淋巴结外部位数量。通过将患者分为四个风险组来作为诊断患者生存预后的指南。


在这项研究中,研究人员旨在建立DLBCL预测性预后风险分层模型。通过结合IPI、组织病理学和实验室因素以及对DLBCL患者的预后意义,开发和验证易于使用的列线图预后指数(NPI)。并分析NPI模型相比于IPI和NCCN-IPI模型,是否可以更准确地预测患者的总体生存率(OS)。

NPI模型的构建及校准曲线

研究人员通过分析中山大学癌症中心的1406名原发性DLBCL患者的数据,建立基于治疗前指标的NPI模型,以预测患者的OS。来自其他三家医院的954名DLBCL患者的独立队列用于进行外部的验证。


结果显示,年龄、表现状态、疾病分期、乳酸脱氢酶、结外部位数目、BCL2、CD5的表达水平,B症状(B symptoms)以及绝对淋巴细胞和单核细胞计数是NPI模型的主要因素,且可以根据预测的患者OS将患者分为四个不同的类别。

NPI模型预测DLBCL患者的总生存率

校准曲线显示出患者的5年预测OS与实际OS之间的令人满意的一致性。 研究人员发现,NPI模型的一致性指数(0.794)高于IPI模型(0.759)和NCCN-IPI模型(0.750),且外部验证也得到了相似的结果。与仅基于R-CHOP的免疫化学疗法相比,对于CD5+DLBCL患者,高剂量甲氨蝶呤(methotrexate)的全身性治疗与患者较好的OS相关。


总而言之,该研究建立并验证了一个准确的预测模型,该模型对DLBCL患者的预后分层效果优于IPI模型和NCCN-IPI模型。


原始出处:

Cai, J., Tian, X., Ma, S. et al. A nomogram prognostic index for risk-stratification in diffuse large B-cell lymphoma in the rituximab era: a multi-institutional cohort study. Br J Cancer (19 May 2021).

 

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