目前的指南建议对急性缺血性卒中在发病后4.5小时内用静脉阿替普酶进行溶栓治疗。然而，按照这些标准，有相当一部分发病时间不明的患者被排除在外，占所有患者的25%。

有两种影像学方法可以在症状发生时间不明的患者中识别可能从溶栓治疗中获益的患者。第一种方法是在CT或MRI灌注中使用操作定义的半脑模式，自动检测低灌注但可救治的大脑区域。

第二种方法使用MRI作为 "组织时钟tissue clock"，扩散加权成像（DWI）和流体衰减反转恢复（FLAIR）序列之间的可见病变不匹配表明卒中发病时间小于4.5小时。这两种成像方法都有局限性。第一种方法需要应用专门的软件，第二种方法由于MRI用于急性卒中分诊的限制而受到限制。

最近，瑞士巴塞尔大学的Peter B Sporns等人， 建立了一种基于CT的入院时病变摄水率的量化方法，可以高度准确地识别出4.5小时时间窗内的患者。

藉此，他们开发一种基于入院CT中病变水摄取（lesion water uptake）的视觉分类来识别4.5小时时间窗内患者的方法，该方法无需自动化软件工具即可适用。因此，他们进行了一项多中心队列研究，包括已知症状发作的患者，并假设该算法能够识别那些在4.5小时时间窗内可能符合溶栓治疗的患者。

他们对急性缺血性卒中患者进行了 "回顾性多中心低灌注-低密度错配识别4.5小时内卒中患者研究"，已知症状发生时间。低灌注-低密度不匹配对识别4.5小时内症状发作患者的预测价值是主要的结果衡量标准。

在666名患者中，548名（82.3%）在4.5小时内进行了多模式CT，118名（17.7%）超过了4.5小时。516名（94.2%）患者在4.5小时内出现症状，30名（25.4%）患者在4.5小时后出现症状，可见低灌注-低密度不匹配。

CT低灌注-低密度错配识别了卒中发病4.5小时内的患者，其敏感性为94.2%（95%CI：91.9-95.8%），特异性为74.6%（95%CI：66.0-81.6%），阳性预测值为94.5%（95%CI：92.3-96.1%），负预测值为73.3%（95%CI：64.8-80.4%）。

灌注不足-密度不匹配的观察者间一致性很高（κ=0.61，95% CI 0.53-0.69）。

这个研究的重要意义在于发现了：急性缺血性卒中患者，，CT低灌注-低密度区很可能是在溶栓治疗的时间窗内。应用这种方法可以指导对卒中发病时间不明的患者进行溶栓治疗的决定。

原文出处：
Sporns PB, Kemmling A, Minnerup H, et al. CT Hypoperfusion–Hypodensity Mismatch to Identify Patients With Acute Ischemic Stroke Within 4.5 Hours of Symptom Onset. Neurology. Published online October 14, 2021:10.1212/WNL.0000000000012891. doi:10.1212/WNL.0000000000012891