牛津膝关节评分(OKS)由Dawson等人于1997年首次提出，是最常见的患者报告的预后指标(PROM)之一。OKS是专门为测量膝关节置换术的预后而开发和验证的，设计用于术前和术后。OKS[1]由12个问题组成，以李克特量表进行评估，每个问题的值从0到4。计算综合得分，48分为最佳得分(症状最少)，0分为最差得分(症状最多)。

由于材料、手术技术和固定的改进，接受膝关节置换术的患者在疼痛减轻和整体功能改善方面总体满意。但在过去的20年里，不满情绪一直停滞在10-20%。此外，这些改进在常用的prom(包括OKS和WOMAC)中产生了天花板效应。当相当多的患者得分达到最大值或最小值时，就会出现天花板效应或地板效应。因此，结果测量无法区分处于量表顶部或底部的受试者。

PROMs也常常无法发现不同设计或植入技术之间患者满意度的细微差异。替代对齐策略，如运动学对齐越来越多地用于改善患者的结果。不同对齐技术的术后预后没有明显的统计学差异。为了发现细微的差异，新的prom随后被开发出来，如被遗忘关节评分12 (FJS-12)。FJS-12仅在术后使用，与OKS或Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC)评分等已有评分相比，FJS-12针对的问题不同，其上限效应明显低于OKS。

OKS用相同的数值对每个问题进行评分。我们假设每个问题对每个患者的权重并不相同，权重很大程度上取决于患者的社会人口统计数据和生活方式。因此，本研究旨在评估膝关节骨关节炎患者OKS所有问题的权重。

方法：在这项国际多中心前瞻性研究中，我们纳入了在膝关节专科门诊就诊的患者。每位患者填写3份问卷:(a)人口统计数据和与OKS相关的数据，(b)标准OKS， (c)患者使用5分李克特量表(G OKS)对每个问题的重要性权重进行标记。采用线性回归模型进行分析。

按中心划分的一般队列的患者人口统计资料;p值用于检验两个中心之间的差异

根据5点李克特量表，OKS问题的平均值和中位数及其重要性

OKS与年龄、性别、身高、体重、BMI、楼梯、驾驶、助行器使用情况、工作状态、膝关节手术史各问题回归模型的回归系数B和p值

结果：共纳入203例患者，女性106例，男性97例，平均年龄64.5(±12.7)岁，平均体重指数(BMI) 29.34(±5.45)kg/m2。患者最重要的问题是疼痛、洗涤、夜痛、稳定性和走楼梯的问题，中位数为5。在回归模型中，年龄、性别和驾驶能力是影响每个问题权重的最重要因素。

结论:基于年龄、自用汽车和就业等社会人口统计数据，OKS中的问题在每个患者的体重上存在显著差异。由于存在这些差异，牛津膝关节评分作为一种结果测量可能会受到限制。如果要减轻上限效应，将人口差异纳入最终得分的OKS调整可能是有用的。

原始出处：

Luger M,  Schopper C,  Krottenthaler ES, Not all questions are created equal: the weight of the Oxford Knee Scores questions in a multicentric validation study.J Orthop Traumatol 2023 Aug 17;24(1)