肺癌占全世界所有癌症相关死亡的21%，而腺癌是最常见的组织学亚型。最近，世界卫生组织（WHO）对肺腺癌进行了新的分类，其中原位腺癌（AIS）被新认定为除非典型腺瘤性增生（AAH）外的癌前病变。这种从癌性病变到癌前病变的概念变化是由于观察到AIS，相当于Noguchi A型或B型腺癌，是局部的且生长缓慢。新的分类法意味着临床可能需要对AIS采取新的最佳治疗策略，如在AIS发展为微创腺癌（MIA）之前进行无淋巴结清扫的亚环切除，甚至仅采取定期随访。因此，在手术前或手术中区分AIS与MIA和浸润性腺癌（IAC）是极为重要的。不幸的是，即使通过术中使用冷冻标本进行组织学评估，准确区分AIS和MIA-IAC也是一个挑战。CT是临床诊断肺癌的关键方式。因此，通过CT图像提高AIS和MIA-IAC之间鉴别诊断准确性的方法将为肺癌患者提供临床益处。

含有鳞状细胞成分的腺癌多表现为亚实性结节，这些结节又被分为纯磨玻璃结节（pGGNs）和混合磨玻璃结节（PSNs）。以前的研究表明，常规CT特征（CCTFs），如病变大小、边缘或CT值，对预测亚实性结节的侵袭性具有重要价值；然而，AIS和MIA-IAC之间的CCTFs有很大的重叠。由于其简单的直观性和可视化，临床上已经构建了几个基于CCTFs的列线图来评估肺部结节的恶性或侵袭性的概率。然而，MIA和IAC的典型CT表现是PSNs，而AIS表现为PSNs也很常见。此外，Lung-RADS将PSNs中实性部分的大小列为恶性肺结节的主要风险因素。因此，出现在PSNs的AIS和MIA-IAC的区分值得进一步研究，以提高列线图的预测效率。

众所周知，肿瘤血管是由血管生成和/或血管增生产生的，即肿瘤萌生新的血管和/或盗取原有血管以获得营养和氧气供应的过程。由于亚实性结节不会或部分地湮没血管和支气管，因此这些肿瘤相关的血管（TRVs）中的多个可以被平扫CT检测和观察到。对TRVs或血管-结节关系进行形态学分析，如扭曲和/或扩张的血管穿过结节，将有助于优化AIS和MIA-IAC的区分。然而，以往的研究只观察不同类别的TRVs（CTRVs）的存在与否，即把TRVs视为分类变量，并分析了不同侵袭性的良性和恶性结节之间的TRVs差异。随着CT技术的发展，特别是以高分辨率CT（HRCT）的引入，更多的TRVs可以被清晰地显示并进行探索。因此，有关TRVs数量（QTRVs）的调查可进一步帮助确定亚实性结节的性质或侵袭性。

近日，发表在academic radiology杂志的一项研究利用基于目标HRCT的包含CCTFs和QTRVs的列线图对表现为pGGNs或PSNs的MIA-IAC进行个体化风险评估，并评价了其诊断效果及临床价值。

来自268名患者的274个亚实性结节的高分辨率CT图像被纳入本项研究，并按7:3的比例随机分配到训练组和验证组。使用多变量逻辑回归分析构建了一个包含CCTF与TRVs类别的列线图（CTRVs，使用TRVs作为分类变量）和一个结合TRVs数量（QTRVs）和CCTFs的最终列线图。在训练和验证数据集上评估和验证了这两个列线图的性能水平，然后进行了比较。 

与CCTF-CTRV列线图相比，CCTF-QTRV列线图结合了异常空气支气管扩张、密度、扩张和扭曲的血管数量以及粘连的血管数量，显示出更有利的预测能力（训练队列：曲线下面积（AUC）=0.893 vs. 0.844，验证队列：AUC=0.871 vs. 0.807）。净重分类指数（训练队列：0.188，验证队列：0.326）和综合鉴别改进值（训练队列：0.091，验证队列：0.125）表明，CCTF-QTRV列线图的鉴别能力明显优于CCTF-CTRV列线图（所有P值<0.05）。 

图 肿瘤相关血管的MPR图像。(A）扩张的血管、（B）扭曲的血管、（C）汇聚的血管、（D）粘连的血管、（E）结节内的血管、（F）实性成分内的血管

本项研究表明，融合了QTRV和CCTF的列线图在区分AIS和出现在亚实性MIA-IAC方面表现出良好的预测能力及价值，可以为该类患者的个体化治疗方案的制定提供了技术支持。

原文出处：

Lin Deng,Han Zhou Tang,Jin Wei Qiang,et al.A Nomogram Incorporating Tumor-Related Vessels for Differentiating Adenocarcinoma In Situ from Minimally Invasive and Invasive Adenocarcinoma Appearing as Subsolid Nodules.DOI:10.1016/j.acra.2022.08.024