如何给心脏病患者做OSA筛查?这3个环节建议临床医生掌握!

时间:2024-06-06 21:00:12   热度:37.1℃   作者:网络

阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是一种常见的睡眠呼吸障碍性疾病,据推算全球30~69岁人群中约有9.36亿人罹患此病,而我国患病人数高达 1.76亿,居全球首位。OSA与各种心血管疾病(CVD)的发生和发展密切相关且深刻影响预后。然而,在CVD临床诊疗实践中,OSA却长期未能得到充分的认识和治疗。

近日,《心血管疾病患者阻塞性睡眠呼吸暂停评估与管理专家共识(2024版)》正式发布,对CVD患者合并OSA的筛查、诊断、治疗和随访等核心临床问题进行解答并形成推荐意见,本文即对CVD患者合并OSA的筛查要点进行详细介绍。

三个环节

OSA的筛查主要体现在病史采集、体格检查和量表评分三个环节。

01 病史采集

临床问题1:若怀疑合并睡眠呼吸暂停,采集病史时应注意哪些要点?

推荐意见1:

采集病史时,应详细询问睡眠呼吸暂停相关症状和心血管病危险因素及合并症,尤其要关注中老年男性、绝经后女性、肥胖以及有睡眠呼吸暂停家族史的患者,以初步辨识高危睡眠呼吸暂停患者。(证据等级:C;推荐强度:强推荐;共识水平:100.00%)

在诊治CVD患者时,详细询问病史是初步识别OSA高危人群的关键。

高危人群

OSA高危人群包括中老年男性、绝经后女性、肥胖患者以及有OSA家族史的患者。

相关症状

病史询问应重点关注如习惯性睡眠时打鼾或呼吸暂停、睡眠时憋醒或喘息、晨起头痛、日间嗜睡、注意力分散、记忆力下降、性功能减退、夜尿频繁、夜间胸闷或胸痛等OSA相关症状。

CVD危险因素及合并症

此外,应注意CVD危险因素及合并症,如难治性高血压、心房颤动、肺动脉高压、心力衰竭、冠心病、病态窦房结综合征、室性心动过速、心原性猝死幸存以及代谢综合征。对于无典型OSA症状和体征的患者,更应关注是否存在上述CVD危险因素及合并症。对于表现有失眠、焦虑、抑郁等症状的女性患者,同样应进行OSA筛查。

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02 体格检查

临床问题2:若怀疑合并睡眠呼吸暂停,采集病史时应注意哪些要点?

推荐意见2:

应仔细评估体质指数(BMI)、颈围、腰围、颅面部形态、鼻腔和咽腔阻塞情况(运用改良Mallampati分级),以更全面地评估睡眠呼吸暂停风险。(证据等级:C;推荐强度:强推荐;共识水平:90.32%)

重点体征

在CVD患者的体格检查中,应仔细评估BMI、颈围(是否>40 cm)、腰围、颅面部形态、鼻腔和咽腔阻塞情况。

  • 超重或肥胖是OSA患者的常见表现,表现为BMI升高、颈围增粗、腰围增大等。

  • 颅面部结构异常和鼻咽腔软组织增生肥大,均可导致上呼吸道变窄,常见于小下颌、下颌后缩、舌体肥大、悬雍垂和软腭肥大、扁桃体肿大、上颚高拱以及硬腭狭窄等。

  • 改良的Mallampati分级可用于评估上呼吸道狭窄程度,一般认为Ⅲ级或Ⅳ级均为OSA高危人群(图1)。

03 体格检查

临床问题3:哪种睡眠呼吸暂停筛查量表更适用于心血管病患者?

推荐意见3:

建议使用STOP-Bang问卷对可能合并睡眠呼吸暂停的心血管病患者进行初步筛查。(证据等级:C;推荐强度:强推荐;共识水平:96.77%)

在临床上,使用筛查量表可估计OSA的患病风险。目前广泛应用的筛查量表包括STOP-Bang问卷、柏林问卷以及Epworth嗜睡量表(Epworth sleepiness scale,ESS)。

STOP-Bang问卷

STOP-Bang 卷由8个问题组成,每题1分,总分≥3分时提示OSA中高危可能(表1)。

表1 STOP-Bang问卷及睡眠呼吸暂停风险评估

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柏林问卷

柏林问卷包含三个类别的问题,类别一包含5个关于夜间打鼾和呼吸暂停的问题,类别二包含4个关于日间嗜睡的问题,类别三包含2个高血压和BMI的问题,当患者在两个及以上类别问题中的回答为阳性,则认为OSA高度可能。

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Epworth嗜睡量表

ESS评分通过0~3分的等级评估8种白天活动中的嗜睡程度,总得分越高,表示日间嗜睡越严重;当ESS≥9分时,考虑存在日间过度嗜睡,应怀疑存在OSA。

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从不”代表不会打瞌睡,“很少”代表打瞌睡的可能性很小,“有时”代表打瞌睡的可能性中等,“经常”代表打瞌睡的可能性很大。

ESS嗜睡量表是目前国际公认的一种较为简易的白天嗜睡评估表,将每一项得分相加,分数越高代表白天嗜睡情况越严重。一般认为:

  • <5分,正常;
  • 5~9分,轻度嗜睡;
  • 9~15分,中度嗜睡;
  • >15分,重度嗜睡。

ESS评分≥9分是初步筛查的临界点,分数超过9分的,可能是病态嗜睡。

仅用ESS评分预测OSA风险可能导致假阴性结果。相比之下,STOP-Bang问卷操作简便、易于使用,在临床上接受度高,具有更高的灵敏度,更适合于CVD患者的OSA筛查。

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