Critical Care Medicine:危重症患者尿量与病死率之间的关系:一种机器学习方法

时间:2023-11-06 08:45:12   热度:37.1℃   作者:网络

翻译 吉林大学白求恩第一医院 刘忠民
审校 东南大学附属中大医院 张曦文

目的:目前,急性肾损伤的定义为尿量低于0.5 mL/kg/h。这一标准在当代还未得到验证。我们的目的是明确重症医学科(intensive care unitICU)入院后24小时尿量对患者预后的重要性,并评估不同入院诊断的人群之间尿量预测价值的差异。

设计:回顾性队列研究。

地点:20062016年,澳大利亚和新西兰的183ICU

患者:年龄大于或等于16岁,无需接受规律透析的患者,排除一次住院期间多次进入ICU和从其他ICU转入的患者。

测量和主要结果:共计纳入161,940例患者,平均尿量1.05 mL/kg/h,住院病死率7.8%。尿量低于0.47 mL/kg/h与未经调整的住院病死率增加有关,其相关性会随着入院诊断的不同存在一定差异。训练机器学习模型(极限梯度提升算法)来预测住院病死率,并检验尿量和存活率之间的相互影响。术后的心血管疾病患者、无需手术的胃肠道疾病、肾/泌尿系统疾病患者和脓毒症患者出现尿量减少与病死率密切相关。

结论:与目前对急性肾损伤的定义一致,尿量阈值低于0.5 mL/kg/hICU患者的病死率有一定的预测作用。尿量对预测生存的相对重要性因入院诊断的不同存在一定差异。

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